Константин ВасинБлог
Контент и тексты

Статьи нейросетью: как писать для сайта

Поисковики не наказывают за то, что текст написала нейросеть. Наказывают за бесполезный текст. Разбираю процесс, при котором статьи выходят пачками и при этом их читают.

Панель публикаций: сколько статей вышло по каждому сайту за 30 дней
Мои конвейеры за 30 дней: один столбик — один день публикации, названия сайтов закрыты. Ровные ряды — это не «нагенерил и залил»: каждая статья проходит разбор выдачи, доводку руками и проверку фактов, а выходит по расписанию.
Коротко
  • Поисковики наказывают не за генерацию, а за бесполезность. Совпадение в том, что бесполезное стало проще производить пачками.
  • Генерация — третий шаг из пяти. До неё идут кластер запросов и разбор выдачи, после — ваш опыт и проверка фактов.
  • Доводка должна занимать больше времени, чем генерация. Если она заняла пять минут, в статье нет ничего вашего.
  • Темп важнее объёма: на молодом домене 1–2 статьи в день, и лучше регулярно, чем всплесками.
Содержание статьи
  1. Что не работает
  2. Процесс, который работает
  3. Шаг 1. Кластер запросов, а не «тема»
  4. Шаг 2. Разбор выдачи
  5. Шаг 3. Генерация по структуре
  6. Шаг 4. Добавить то, чего у модели нет
  7. Шаг 5. Проверка фактов
  8. Про темп публикации
  9. Автоматизация: где проходит граница

Поисковики не борются с нейросетями. Они борются с бесполезными страницами. Совпадение в том, что бесполезные страницы стало намного проще производить в промышленных масштабах — отсюда и ощущение, что «за ИИ понижают».

Практический вывод простой: генерация решает проблему скорости, но не проблему ценности. Ценность добавляете вы. Ниже — процесс, при котором это получается.

Что не работает

Начну с этого, потому что так делает большинство.

Схема «дай тему — опубликуй». Просите модель написать статью про кластеризацию запросов, получаете три тысячи знаков общих слов, публикуете. Результат: технически уникальный текст, который ничем не отличается от сорока таких же и не отвечает ни на один конкретный вопрос.

Массовый залив. Сто статей за неделю на молодом домене. Часть не попадёт в индекс вовсе, часть попадёт и потянет вниз оценку всего сайта.

Рерайт чужих статей. Пересказ первых трёх результатов выдачи не добавляет в интернет ничего нового, и поисковик это видит.

Как выглядит статья, которую не возьмут

Признаки, по которым такой текст узнаётся за пять секунд: начинается с абзаца про то, как важна тема в современном мире; в каждом разделе общие рекомендации без единой цифры; нет ни одного примера; заканчивается выводом «таким образом, подходите к вопросу комплексно». Всё это можно сказать про любую тему — значит, статья не про вашу.

Дальше по теме

Мой конвейер статей

Показываю в канале, как устроена публикация на потоке: сколько статей в день, что проверяю, где конвейер ломается.

Процесс, который работает

Пять шагов. Генерация — только третий из них.

Путь одной статьи от запроса до публикации
  1. 1КластерГруппа запросов с подтверждённой частотой, а не «тема»
  2. 2Разбор выдачиЧто закрывают три сайта из топа и чего в них не хватает
  3. 3ГенерацияЗадание по структуре: разделы, стиль, что обязано быть в тексте
  4. 4Ваш опытЦифры проектов, грабли, скриншоты, принятые решения — руками
  5. 5Проверка фактовОтдельным проходом: цифры, даты, названия, ссылки

Шаг 1. Кластер запросов, а не «тема»

Статья пишется не про «SEO вообще», а под конкретную группу запросов с подтверждённой частотой. Откуда она берётся — в статьях про семантическое ядро и кластеризацию.

Это определяет всё дальнейшее: заголовок, структуру, объём.

Шаг 2. Разбор выдачи

Открываете три-четыре сайта из топа по главному запросу и выписываете:

  • какие вопросы они закрывают,
  • какие не закрывают,
  • какой у них объём и структура,
  • чего в них не хватает вам как читателю.

Ваша статья должна закрывать то же самое плюс то, чего нет ни у кого. Это и есть единственный реальный источник преимущества.

Шаг 3. Генерация по структуре

Модели даётся не «напиши статью», а конкретное задание:

  • главный запрос и дополнительные формулировки;
  • структура разделов, которую вы составили после разбора выдачи;
  • требования к стилю: длина абзаца, запрещённые обороты, отсутствие воды;
  • что обязательно должно быть: таблица, чек-лист, конкретные цифры.

Чем подробнее задание, тем меньше работы на следующем шаге. Требования удобно один раз оформить скиллом и не повторять.

Промпт — задание на черновик статьи
Напиши черновик статьи. Это черновик: я буду дописывать свой опыт и цифры,
поэтому не изображай их за меня.

Вводные:
— главный запрос: [запрос];
— дополнительные формулировки: [список];
— кому это адресовано: [аудитория и её уровень];
— структура разделов: [ваш план после разбора выдачи];
— что уже есть у конкурентов в топе: [список];
— чем мы отличаемся: [ваше преимущество].

Требования к тексту:
1. Первый абзац — прямой ответ на запрос, без разгона про важность темы.
2. Абзац не длиннее четырёх строк. Никаких «в современном мире»,
   «таким образом», «важно понимать, что».
3. В каждом разделе — конкретика: порядок действий, критерий, ориентир.
4. Обязательно: одна таблица и один чек-лист.
5. Там, где нужен мой опыт или цифра, ставь пометку [СЮДА МОЙ ОПЫТ: что
   именно нужно] — не выдумывай ни примеров, ни чисел, ни исследований.
6. В конце отдельным списком: какие факты в тексте нужно проверить.

Объём — [N] знаков. Пиши по-русски, без англицизмов там, где есть русское слово.

Шаг 4. Добавить то, чего у модели нет

Это главный шаг, и он делается только руками.

Модель не знает вашего опыта. Она не была на ваших проектах, не считала ваши расходы, не наступала на ваши грабли. Всё, что делает статью вашей, добавляется здесь:

  • цифры конкретных проектов,
  • что сломалось и как чинили,
  • скриншоты,
  • решение, которое вы приняли, и почему.

Соотношение времени

На моём конвейере генерация занимает минуты, а доводка — от получаса до пары часов на статью. Это нормальное соотношение. Если доводка занимает пять минут, значит в статье нет ничего вашего, и она ничем не отличается от того, что напишет любой другой человек тем же промптом.

Шаг 5. Проверка фактов

Отдельным проходом. Всё, что выглядит как факт, проверяется:

  • цифры и даты,
  • названия сервисов и версии,
  • ссылки на исследования,
  • любые утверждения вида «по данным исследования».

Модель уверенно выдумывает правдоподобные детали. Это не поломка, это свойство: она предсказывает следующее слово, а не сверяется с базой фактов.

Приёмка статьи перед публикацией

  1. Первый абзац отвечает на главный запрос, а не разгоняется.
  2. Есть минимум одна вещь, которой нет у соседей по выдаче: цифра, пример, разбор.
  3. Все факты проверены, недоказуемое убрано.
  4. Нет абзацев длиннее четырёх строк.
  5. Title и description уникальны и в пределах длины.
  6. Есть 3–8 внутренних ссылок по смыслу.
  7. Указан автор.
  8. Текст прочитан вслух — на этом обычно вылезает половина воды.

Про темп публикации

Реалистичные цифры для нового сайта:

Возраст сайта Публикаций в день
0–2 месяца 1–2
2–6 месяцев 2–3
от полугода 3–5

Верхняя граница в пять статей в день — это потолок, а не цель. Поисковики настороженно относятся к резким всплескам публикаций на молодых доменах.

Важнее темпа — регулярность. Две статьи в неделю каждую неделю работают лучше, чем двадцать статей за один день и пауза на месяц.

Автоматизация: где проходит граница

Автоматизировать имеет смысл всё, кроме двух вещей.

Автоматизируется: сбор семантики, кластеризация, постановка задачи модели, черновик, проверка технических требований, публикация по расписанию, отчёт о том, что вышло.

Не автоматизируется: добавление вашего опыта и финальная проверка фактов. Как только вы убираете эти два шага, конвейер начинает производить тексты, которые никому не нужны, — просто быстрее.

Читайте такжеКонтент-план для блогаПланы, составленные из головы, кончаются на третьей неделе. План, собранный из спроса, живёт месяцами. Разбираю, откуда брать темы, в каком порядке публиковать и как не встать, когда запал прошёл.

Как поддерживать поток тем, чтобы конвейер не встал, — в статье про контент-план. Как писать так, чтобы читали, — в статье про инфостиль.

Что забрать из статьи
  1. Пишите под кластер запросов, а не под «тему»: от этого зависят заголовок, структура и объём.
  2. Ваше преимущество — то, чего нет ни у кого в топе. Это добавляется руками, а не промптом.
  3. Всё, что выглядит как факт, проверяйте: модель предсказывает слово, а не сверяется с базой фактов.
  4. Автоматизировать можно всё, кроме своего опыта и финальной проверки фактов.
  5. Прочитайте текст вслух — на этом вылезает половина воды.
Забрать материал

Гайд «6 проектов в Claude Code»

Карусели, Reels, клон-голос, авто-монтаж, второй мозг — с промптами и командами. Бесплатно, отдаёт бот в Telegram.

Частые вопросы

Понижает ли Яндекс сайты за тексты нейросетей?

Поисковики говорят прямо: важно качество и польза, а не способ создания. Санкции прилетают за бесполезный контент — а его проще произвести в промышленных объёмах именно генерацией. Отсюда и связь, которую принимают за наказание за ИИ.

Нужно ли редактировать сгенерированный текст?

Обязательно. Первая версия почти всегда содержит воду, общие места и иногда выдуманные факты. Реальная работа — не написать, а проверить и сократить: у меня редактура занимает больше времени, чем генерация.

Сколько статей в день можно публиковать?

На новом сайте — не больше трёх-пяти в день, и лучше меньше. Всплеск в сотню статей за неделю на молодом домене выглядит подозрительно и часто приводит к тому, что их просто не берут в индекс.

Как проверять факты в сгенерированном тексте?

Всё, что выглядит как факт — цифры, даты, названия, ссылки на исследования, — проверяйте вручную. Модель уверенно выдумывает правдоподобное. Практическое правило: если цифру нельзя подтвердить источником, её не должно быть в тексте.

Будет ли такой текст уникальным?

Технически да: генерация каждый раз даёт новый текст. Но техническая уникальность не равна ценности. Поисковику важно, есть ли в тексте то, чего нет у соседей по выдаче, — а это добавляете вы, а не модель.

Константин Васин
Предприниматель, маркетолог

10 лет в маркетинге и онлайн-образовании. Запускаю проекты в одиночку на Claude Code и показываю экономику как есть. Все методы из блога сначала обкатываю на своих проектах и только потом описываю.